Scopo del corso è di fornire gli strumenti utili per un'efficace strutturazione dell'analisi statistica dei dati, nonché di presentare le tecniche statistiche e le procedure di analisi quantitativa necessarie per un impiego corretto ed efficiente dei dati e delle informazioni qualitative e quantitative.
Modulo A
Richiami di analisi statistica descrittiva univariata e bivariata.
Caratteri, unità statistiche, scale di misurazione. Popolazione e campione. Struttura di un dataset, matrice dei dati e sua rappresentazione mediante software o foglio elettronico: il caso del software R.
Distribuzione di frequenza di un carattere e sua rappresentazione grafica o tabellare. Sintesi di una distribuzione. Utilizzo del software R per l'analisi univariata.
Distribuzione di frequenza congiunta di due caratteri e sua rappresentazione mediante grafico o tabella. Sintesi di una distribuzione congiunta. Utilizzo del software R per l'analisi bivariata.
Modulo B
Richiami di alcune nozioni base di inferenza statistica.
Modelli statistici, stima di medie, proporzioni, differenze di medie, varianze ed altri parametri incogniti, standard error di una stima, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi, p-value e sua interpretazione.
Modelli di regressione. Struttura generale e obiettivi di un modello di regressione, analisi della dipendenza di una variabile da altre variabili esplicative. Utilizzo del software R per l'analisi di regressione.
Gli studenti non frequentanti sono pregati di contattare il docente.
L'esame consiste nello svolgimento di esercizi sul programma indicato utilizzando i software Calc e R e in una prova orale
- Crivellari R., Analisi Statistica dei dati con R, Apogeo, 2006
- Iacus S.M., Masarotto G., Laboratorio di Statistica con R, II ed., McGraw-Hill, 2007
- Stefanini F.M., Introduzione alla Statistica Applicata con esempi in R, Pearson Education, 2008
- Ieva F. et al., Laboratorio di Statistica con R, Pearson education, 2012
- S. Borra, A. Di Ciaccio, Statistica - metodologie per le scienze economiche e sociali, II edizione McGraw-Hill, Milano, 2008.